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¿Diferencia entre Spline (analista espacial) y analista geoestadístico?

¿Diferencia entre Spline (analista espacial) y analista geoestadístico?


¿Por qué el resultado de la interpolación de Spline con tensión en Spatial Analyst es diferente al del Geostatistical Analyst (ambos en ArcGIS 10), incluidos sus valores mínimos, valores máximos e isopach?

Al igual que los mapas a continuación, con la misma fecha original y el ajuste de parámetros correspondiente, fig. 1 se realiza mediante Spline con tensión en Spatial Analyst, fig. 2 lo realiza Spline en Geostatistical Analyst, y son totalmente diferentes.

¿Qué significa exactamente el mapa de predicción en Geostatistical Analyst?

Como sabemos, Spline es un método de interpolación exacto, pero en Geostatistical Analyst, parece que no. Al igual que los puntos amarillos de la fig. 2, el valor original de todos ellos es 0, pero por qué aparecen en diferentes bandas de color en el mapa de predicción, lo que significa que su valor predicho es diferente a su valor original.

¿Por qué? Estoy realmente confundido por eso.

Algunas explicaciones más:

  • los puntos amarillo y rojo = 0, y los valores de los puntos verdes están etiquetados en las figuras, todos ellos se utilizan para hacer la interpolación.
  • La Fig. 1 es comprensible para mí, que se ajusta a la definición de Spline, y todos los puntos aparecen en las áreas de color correctas que incluyen sus datos originales.
  • No puedo entender fig. 2.

¿Por qué el mismo método de interpolación en diferentes herramientas conduce a resultados muy diferentes?

Perdona mi pobre inglés.

  1. resultado de interpolación de spline con tensión en el analista espacial

  1. Mapa de predicción en el analista geoestadístico

Puede encontrar Comparación de métodos de interpolación en el siguiente enlace. [enlace] http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/3d-analyst/comparing-interpolation-methods.html Espero que esta figura y la siguiente descripción puedan ser útiles [Figura comparativa para IDW, Kriging y Spline] [] 1 IDW y Spline son dos métodos deterministas que crean superficies a partir de muestras según el grado de similitud o grado de suavizado. Sin embargo, mientras una superficie spline pasa exactamente por cada punto de muestra, un IDW no pasará por ninguno de los puntos. Kriging es un método geoestadístico que utiliza una poderosa técnica estadística para predecir valores derivados de la medida de relación en muestras y emplea sofisticadas técnicas de promedio ponderado.


Ver el vídeo: . Interpolación por Splines Cúbicos